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化工行业智能制造标准体系建设指(2024 版)

A 基础共性标准在《国家智能制造标准体系建设指 (2021 版)》的基础共性标准通用、全、可靠性、检测、 评价、人员能力等的基础上,结合化工行业的特点、特色进 行了补充整合

2025-05-14

​2018年省内力市场化率达63% 居全国

《报告》从应、绿色环保、经营效率、社会和谐四个维度回顾了2018年网的工作情况。

2019-05-28

国家网络全事件报告管理办法

第五条 网络运营者应当以合同等形式要求为其提网络全、系统运维等服务的组织或个人,及时向其报告监测发现的网络全事件,并协助其按照本办法规定报告网络全事件。

人形机器人参与造车 人工智能端指挥

“为加快推动人形机器人进工厂,目前我们设计了18个应用场景,涉及全巡查、质量监测、物流配送及搬运、上料、装配等环节,这些场景在不久的将来就会落地。”

纺织行业节能诊断服务指

、 中央空调、变 站、照、水泵房、风机站 、环保设备、实验室、办公 室、仓库等力、太阳能、油料、 回收余热等附属生产 系统车队、食堂、宿舍、照

2025-05-14

自治区科技厅关于发布2026年广西科技计划项目申报指的通知

(五)对申报指内容有疑问,请与科技厅有关业务处联系:1. 创新体系与政策法规处,对应指:方向37、38、46、47。联系话:0771—2613026。2.

自治区科技厅关于发布2026年广西科技计划项目申报指的通知

(五)对申报指内容有疑问,请与科技厅有关业务处联系:1. 创新体系与政策法规处,对应指:方向37、38、46、47。联系话:0771—2613026。2.

柳州市工业和信息化 柳州市商务 关于组织申报柳州市2025年四季度推动工业稳增长政策补助资金的通知

(3)申报材料①机械产业整机企业持续提升产业链应链韧性和全水平补助资金申报表(附件7);②应商清单表(附件8);③企业申报承诺书(附件20)。

自治区科技厅关于发布广西新一代信息技术等2025年“尖锋”专项项目申报指的通知

各设区市科技,各高新区管委会,各有关单位:为充分发挥科技创新对产业发展的引领作用,巩固拓展科技“尖锋”行动成效,加强技术源头创新和高质量给,鼓励各创新主体积极申报,现发布广西新一代信息技术“尖锋”专项

机械行业节能诊断服务指

冶炼分为尖、 峰、谷平时段,动力不分时段,应 稳定。蒸汽应稳定性相对较差,冬季存在 压力偏低的情况。

2025-05-14

食品重点行业节能诊断服务指

;17167)、《能源管  理体系 要求及使用指》(GB/T 23331)等相关标准规范, 制定本指

2025-05-14

广西新一代信息技术等2025年“尖锋”专项项目申报指发布 半导体材料与设备技术攻关纳入指

日报消息(全媒体记者荀诗媛)8月7日,自治区科技厅发布了广西新一代信息技术、广西生物质利用及生物制造全产业链等2025年“尖锋”专项项目申报指,项目资助经费最高不超过1000万元。

新材料中试平台建设指(2024—2027 年)

》等文件,制定本指

2025-05-14

有色金属行业节能诊断服务指

 、《节能减排与低碳技 术推广项目》、《节能机设备(产品)推荐目录》等相关法律法 规和政策文件,参照《能源管理体系 分阶段实施指》(GB/T  

2025-05-14

我市公布第一批重点培育的智能终端及机器人企业名单 加快产业培育 打造西智谷

日报消息(全媒体记者荣瑶、覃科报道摄影)当前,我市正在大力推进“人工智能+制造”行动,加快把智能终端及机器人产业打造成为新的支柱产业,将柳州建设成为空间布合理、要素保障有力、营商环境一流的“西智谷”

自治区科技厅关于转发国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2025年度第二批港澳台项目申报指的通知

各有关单位:科技部国际合作司发布了《国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2025年度第二批港澳台项目申报指的通知》,现将申报指转发给你们,有关事项通知如下。

工信部部署加快制造业中试平台体系化布和高水平建设

聚焦人工智能、人形机器人、量子科技、清洁低碳氢、生物医药、工业母机、仪器仪表以及重大技术装备、新材料、信息技术等关系未来发展、关乎产业全、中试给紧缺的关键行业领域,各地工业和信息化主管部门结合特色优势选择补齐领域

钢铁行业节能诊断服务指

本指附件 3 列举了钢铁企业节能诊断部分依据,可参考。

2025-05-14

平板玻璃行业节能诊断服务指

  节能降碳技术装备推荐目录》《节能机设备(产品)推  荐目录》 、《建材企业能源审计指》、《高耗能行业重  点领域节能降碳改造升级实施指

2025-05-14

工业和信息化领域数据全风险评估实施细则(试行)

)依据职 责分别负责监督管理本地区工业、信、无线重要数据和 核心数据处理者开展数据全风险评估工作。

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