“大模型正在加速制造业的数字化和智能化。”5月30日，百度副总裁李硕在2023中关村论坛-智能制造创新发展论坛上表示，“大模型让人工智能在产业落地更加迅速，成本更低，需要的数据量更少。”

　　李硕认为，大模型给产业升级带来两大变化：第一，过去，人工智能只能在分散的场景中完成单一任务。现在，人工智能依靠少量数据，可能实现在不同的业务场景进行复制和迁移。第二，大模型使得企业的知识与经验的传承模式发生变化，拥有高质量行业知识和数据的企业将获得更好发展机会，知识和数据的价值将实现跃升，人机协作将促生出新的组织形式。

　　“过去，一个企业完成数字化转型，从顶层设计，再到场景应用开发，上线，最后评估效果，大约需要3-5年。”现在，大模型让企业IT架构发生变化，从过去“芯片—操作系统—应用”三层变化成“芯片—框架—模型—应用”四层架构。李硕表示，“框架和模型层紧密结合，就像把一个具有基本的知识储备和逻辑思考能力的高中生，培养成拥有专业知识的大学生和研究生。这种专业能力使得企业开发应用更加方便和快捷，成本更低。”

　　百度是全球唯一在每一层都有自研产品的公司，这是百度智能云非常独特的优势，使得百度智能云成为国内第一个训练出大模型的云厂商。百度智能云为企业提供的大模型服务包括有文心千帆大模型服务平台、百度AI大底座等。

　　在汽车制造行业，研发设计是一个非常复杂的环节。分属电池、电机、电控等不同环节的上千名系统工程师和数万名研发工程师，需要根据市场的需求，基于上万个零配件，数百万个甚至上千万个物理化学参数进行计算，找到满足用户需求的各种组合，再生成上亿张文档、图纸等设计结果。现在，如果用大模型辅助，可以精准、高效地找到符合顾客需求的用户体验信息，自动生成设计文档，大幅度提升汽车研发效率，降低成本。

　　百度智能云为企业提供的大模型服务包括有文心千帆大模型服务平台、 百度AI大底座等

　　据李硕介绍，除了汽车制造，百度智能云正在纺织、能源等领域与企业探索使用大模型，提升工业企业生产效率。

　　能源领域正在打造新型能源系统，从火电或者新能源发电，到电力智能调度，再到用能侧能耗优化，人工智能已经产生效果。据权威机构测算，通过人工智能协同，新型能源系统每年可以创造2000多亿的价值，二氧化碳减排量预计每年达到3.28亿吨。

　　大模型还会给知识生产相关的工作带来变化，人机协作诞生新的组织形式，“也许未来某一天开会时，每一个专业人士都会带上几个自己的‘辅助驾驶员’，相当于自己的参谋，可以分析信息，辅助决策和最终执行。”李硕说。（来源：智能百度云）