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特斯拉盯上镍矿,国内龙紧跟步伐投资300亿建厂

2020-12-16 08:34:00 混沌密码核心技术获得突破!高镍路线成内共识,全球巨争抢镍资源,A股受益股来了。

2020-12-16

特斯拉国化在即 芯供应花落谁家?

原因是目前松下难以从公司与特斯拉的现有合作务中赚取利润。作为特斯拉唯一的芯供应商,松下与特斯拉相辅相成互相奠定了对方在动汽车和动力市场的地位。

2019-11-25

动力竞争加剧 多公司发力大圆柱寻求破局

内人士称,不同于方形,目前大圆柱市场暂未形成“一家独大”的局面,不过已有多家厂商竞相布局。近期,金杨股份、蔚蓝芯、瀚川智能等多家厂商宣布,加紧大圆柱品的研发生。  

2023-08-02

动力的变局时刻

动力终于活了下来。2016年,中国政府推出了新一轮补贴政策,首次将系统能量密度纳入考核标准,直接改变了动力两种技术路线的命运。

2021-08-10

磷酸铁装车量同比倍增 主要厂商纷纷满

2020-11-17 09:08:42 金融界网站中汽协日前发布数据,10月份三元共计装车3.4GWh,同比上升15.7%,环比下降19.1%;磷酸铁共计装车2.4GWh,同比上升

2020-11-17

废旧动力里淘金企争当“破烂王”

不久前,工信部等四部门公布汽车品生者责任延伸试点企名单,包括11家整车生和62家报废汽车回收拆解、动力回收利用和动力等企

2023-01-30

5月23日,第十六届(2023)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会式启幕。来自全球的行领袖、学术界权威专家代表齐聚

“全球绿色能源领袖对话”广邀全球绿色能源组织、内专家、行代表等嘉宾同台探讨,对“未来世界绿色能源发展格局与机遇”、“光伏行面临的机遇与挑战”等话题进行深度剖析,对光伏发展具有向标意义。

2023-06-12

动自行车行规范条件》《动自行车行规范公告管理办法》

(十)企或采购的品应符合强制性国家标准《动自行车用安全技术规范》(GB 43854)要求,其生应符合《规范条件》要求。

动力回收市场仍是蓝海 投入营收倒挂需要规模化解决

在外界印象中,特斯拉一直致力于生端以及使用端方面的务布局,链上下游部分涉及并不深入。此次特斯拉务变更将废旧动力回收及梯次利用囊括,使得外界再次注意到动力回收这块市场大蛋糕。

2022-03-09

仍在景气中期!拐点何时到来?

能扩张能的建设周期是6-9个月,考虑爬坡情况,一般需要12个月左右。下游需求释放,导致现有能尤其是有效能短期无法满足需求,供不应求,结果必然诱发能扩张。

2021-07-26

怕冷的动汽车,有救吗?

(1)气温低导致活性下降即使冬季燃油车油耗高,一般也不会续驶里程打对折的情况,这对纯动汽车就很普遍了。原理上看,低温使活性降低。

2021-01-20

32家新三板股大秀

近日,据媒体统计,在新三板领域挂牌公司中,已有32家公布了2021年绩。

2022-05-27

韩国平昌力发场储能系统发生火灾

据悉容量为40MW/21MWh的储能系统位于 414.3㎡的室内,2700个及一个PCS被烧毁,但没有人员受伤。

2019-09-25

科学家研发新型无阳极锌,可大量储存新能源

能和太阳能等可再生能源有助于减少世界对化石燃料的依赖。但首先,力公司需要一种安全、划算的方式来储存能源,以备日后使用。大量的的确可以完成这项工作,但它们存在安全问题,而且原材料有限。

2021-01-22

宜春国轩新进展:宜丰、奉新材料项目相继落地

 两大新材料项目相继落地据协议,宜丰县材料综合开发项目位于宜丰工园区,占地600亩,分两期建设,一期主要包括年2万吨材料制备及其年300万吨采选矿综合开发利用,二期主要包括年

2021-08-05

世界上最长柔性纤维问世

这种可充长140米,可编织、可洗涤,将来可为基于纤维的设备和传感器供,甚至可用来制造几乎任何形状的3D打印。该储能容量为123毫安时,可以为智能手表或手机充

2021-12-28

储能技术:新能源的强大基石

伴随着随机性、波动性的可再生能源大规模并网以及动汽车、分布式源等交互式设备大量接入,力系统将呈现高比例可再生能源、高比例化的“双高”特点,力系统在供需平衡、系统调节、稳定特性、配网运行、

2022-11-17

2025年动力供应或将耗尽 “荒”警钟为谁而鸣?

新能源汽车发展逐步驶入深水区,动力需求也愈发高涨。各大厂纷纷寻求扩,似乎也难以追上下游需求的快速步伐。全球缺芯还未解决,如今“荒”又成了横亘在眼前的一大难题,机构与者密集敲响警钟。

2021-07-26

四大原因致使新能源车市仍未转“”,崔东树预测下半年或将改善

“今年新能源车市面临非常困难的情况,汽车市场在回暖,但新能源汽车市场仍然呈现负增长态势。”

2020-07-08

斯坦福/MIT/丰田合作新研究公布 可预测寿命

科学家们结合综合实验数据以及人工智能,揭示了在容量开始下降之前,准确预测使用寿命的关键。

2019-04-01
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