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上半年我规上互企业完成互业务收入6433亿元 同比增长2.6%

上半年,我规模以上互和相关服务企业①(以下简称互企业)完成互业务收入6433亿元,同比增长2.6%。利润总额增幅维持较高水平。

2023-08-02

我中心中小企业服务盟能竞赛中获奖

近日,中中小企业发展促进中心组织的2019年度全中小企业服务盟能竞赛公布评比结果,我中心荣获创新服务项目和优秀中小企业服务工作者两个奖项,其中“中小企业应急周转资金”服务项目获“创新服务项目”称号

金融支持新型工业化,七部门合发文提出18项举措!

支持矿企符合家产业政策的前提下,加快重要矿产增储上产,提高战略性资源供应保障能。以产业需求为导向,完善期货产品体系,推动大宗商品保供稳价。

基于智能协同的人形机器人汽车智能制造应用关键技术研究

欢迎相关企业积极对接“人工智能+”应用场景项目,支持企业大胆探索创新,挖掘人工智能“千行百业”的应用潜,形成一批具有示范引领作用的典型案例。

南方南方五省区建20个智能示范区

长期以来,南方公司始终致智能化的探索与实践,南方五省区内建设20个智能示范区。

2019-11-08

取消计划停 底气哪?

今年以来,取消计划停方面捷报频传。年初,上海城市核心区全面取消计划停。7月25日,苏南京河西中央商务区正式告别计划停。8月18日,杭州核心城区取消10千伏和20千伏计划停

2020-09-25

氢能应用场景广

但风和光伏发的间歇性和随机性,影响了其并的连续性和稳定性,同时也削弱了系统的调峰度。随着氢能技术及产业链的发展和完善,氢储能系统的加入可以提高可再生能源发的安全性和稳定性。

2022-08-01

质能源产量创下新纪录

2020-04-22 13:29:16 中新能源政府最近发布的最新能源统计数据显示,去年可再生能源发所占比例达到创纪录的36.9%,其中119太瓦时(TWh)的来自可再生能源。

2020-04-22

工业和信息化部办公厅关于深入推进移动全面发展的通知

为贯彻落实党中央、务院关于加快5G、等新型基础设施建设和应用的决策部署,加速传统产业数字化转型,有支撑制造强络强建设,现就推进移动全面发展有关事项通知如下:一、主要目标准确把握全球移动技术标准和产业格局的演进趋势

2020-05-09

重器就

2019-10-16 09:26:05 中能源   作者: 吴 文  报载:新中成立70周年之际,最近,有限公司两项领先世界的开创性工程准东-皖南

2019-10-16

定调!未来5年投3500亿美元推动向能源互升级

2021-01-29 10:18:42 1月27日,中有限公司董事长辛保安以视频方式出席世界经济论坛“达沃斯议程”对话会,并“加速清洁能源转型”环节作交流发言。

2021-01-29

流业加快绿色智能升级?

近40家中企业携最新技术和产品亮相,为推动流业可持续发展、促进中和东盟互互通提供助。  

2023-08-31

:有序扩大市场交易规模

认真学习领会公司战略目标内涵,按照习近平总书记对提出的“努成为新时代全面展示中特色社会主义制度优越性的重要窗口”的新目标新定位,深刻认识到要以更高站位、更大担当、更好作为,推动公司战略落地中争当排头

2020-04-15

:“点亮玉树”链接“绿学校”

2020-11-13 11:11:22 中能源   作者: 吴文  报载:合玉树供公司、玉树教育部门,以及教育机构、公益组织、媒体、爱心企业等多方

2020-11-13

车主邦产研合伙人周琼朔2019中+产业创新发展论坛讲话

2019-09-27 22:06:05 中能源9月26日,由中信息协会主办,以“新业态、新应用、助推新经济”为主题的“2019中+产业创新合作发展论坛”北京顺利举办。

2019-09-29

聚焦互发展创新与成果转化 中发展基金会赴深圳调研

  中经济深圳5月19日讯(记者 李方)  5月16日,由中发展基金会、中投资基金、深圳市委信办合主办的“2022中发展创新与投资大赛总结大会”深圳举行。

2023-05-22

2020年广西工业互峰会昨日我市举办柳州成为首个“广西工业互示范城市”

日报消息(记者宏坤)昨日上午,由自治区工业和信息化厅与市政府合主办的2020年广西工业互峰会柳举办。

武汉康普常青:构建万,光纤智能感知未来

,服务于行业20余年,同时致于光纤传感技术多行业多领域的应用。

2020-05-20

五部门合发布《家危险废名录(2021年版)》!

2020-12-01 09:40:09 法治日报   作者: 郄建荣  由生态环境部、发改委、公安部、交通运输部和卫健委共同修订的《家危险废名录(2021年版)》(以下简称

2020-12-03

务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见

推动工业全要素智能动,加快人工智能设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着提升全员人工智能素养与技能,推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破,大发展智能制造装备。

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