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氢能技术模式角逐燃料产业化箭在弦上

2019-05-21 11:47:36 中新闻网   作者: 赵冉   今年两会“推氢设施建设”被写入政府工作报告后,多年来引而不发的氢能与燃料行业迎来了前所未有的发展机遇

2019-05-21

际能源署:各政府应考虑储备金属

2021-05-07 10:12:31 能源舆情   作者: 杨昕  际能源署提出建议,各应综合考量绿色能源转型带来的影响,尽快开始储备包括钴、锂等在金属。

2021-07-13

1000万片/年:最大金属双极板基地开建

上海治臻成立于2016年,是第一家燃料金属极板专业制造企业。

2020-06-08

韩企竞逐圆柱市场

进入2022年以来,韩企业加快圆柱生产节奏,努赶上全球技术发展趋势。以LG新能源、三星SDI为代表的韩企业相继公布扩大产能计划,并全与欧美汽车企业进行合作。

2022-07-25

从“车找桩”到“桩找车”,移能否异军突起?

随着我新能源汽车充桩市场借“新基建”风生水起,移也热度攀升。据记者了解,除了移智能充外,目前行业还存在车载式上门充等其他移形式。

2020-05-06

汽车充网技术白皮书》在青岛发布

2021-06-28 07:52:29 中科学报   作者: 廖洋  近日,第一届中汽车充设施技术创新大会在山东青岛召开。

2021-07-07

家发展改革委、家能源局:加快推独立储能参与市场配合网调峰

6月7日,家发展改革委办公厅、家能源局综合司联合发布《关于进一步推新型储能参与市场和调度运用的通知》,进一步明确新型储能市场定位,建立完善相关市场机制、价格机制和运行机制,提升新型储能利用水平

2022-06-27

网系“储能新秀”发综合能源服务

强强联合 瞄准储能全产业链储能业务是网公司顺应时势进行的重大战略布局,而山东气集团公司作为网的全资子公司,在能源变革的大背景下,提出了建设成为际一流的装备制造商和系统服务商的发展目标

2020-07-03

粤碳排放配额成交1.88亿吨 全

作为全碳排放交易试点之一,广东早已闯出一条独特的高度市场化道路,率先进行配额有偿发放竞价、创低碳发展红利惠及公众的碳普惠机制、将生态补偿引入碳市场、试水碳金融……由此取得的节能降碳成绩,更是“杠杠的

2021-07-05

蔚来营高、小鹏卖得多、理想亏得少 谁能率先盈利?

至此,蔚来、小鹏、理想三家“造车新势”的年报已经全部公布。根据三家“造车新势”年度财报显示,2021年,蔚来营最高,小鹏卖车最多、理想净亏损最少。

2022-04-11

又一项目开工总投资100亿元 预计年产值200亿元

日报消息(全媒体记者陈粤、通讯员赵冰报道摄影)10月10日,柳州瑞浦赛克20GWh系统项目在柳东新区新能源产业园开工(见图)。

VS氢燃料:多种能源互补或是趋势

2019-03-26 10:02:11 中有色金属报谁是新能源汽车的之王?当对环境污染严重的铅酸已经没落,绿色的新能源锂崛起之时,氢燃料又单刀突进地进入了市场舞台。

2019-03-26

送去螺蛳粉 运零部件为龙城汽车产业挽产值约12.8亿元

日报消息(全媒体记者荣瑶)“送去螺蛳粉,运零部件!”5月6日,自治区工信厅发布消息称,已协调运控制器、子辅助件等汽车零部件约9000台套。

“中智造”受拉美市场青睐

作为拉美地区最大的消费子展会之一,本届展会共有700多品牌的上万种商品参展,吸引了超过3万名业人士参加。多家中企业在展会上推出最新的智能家居和数码产品,向拉美消费者展示了“中智造”的实

2023-07-17

泰君安:锂价跳涨,继续进攻

到8月,锂板块在横盘震荡,部分落15%-20%。但落不意味着整锂行情的结束,我们认为,板块调整到本周四、周五已经进入尾声,现在进入到新的上涨趋势。

2021-08-25

巨头储能战况升级 磷酸铁锂迎来新机遇

但是很长时间以来,锂在储能领域的应用一直未能起量。实际上,溯宁德时代在储能领域的布局,可以窥得一二。宁德时代正式涉足储能的时间要早于

2020-08-03

德州丁庄风项目完成台低风速4兆瓦风机吊装

2019-12-12 10:02:54 中华能12月8日,华能集团山东分公司德州丁庄风完成台低风速、大容量4兆瓦风机吊装,标志着陆上低风速风正式进入4.0时代。

2019-12-12

赣锋锂业积极加码锂矿产能建设 为满足未来全球市场爆发需求

)进行要约购,交易金额不超过1.9亿英镑(最新汇率兑换约合人民币17.1亿)。

2021-07-13

购阿曼网49%股权 耗资70亿元

网12月16日消息,当地时间12月15日,在阿曼都马斯喀特,网与阿曼那玛控股公司(Nama)签署了《阿曼网公司49%股权购协议》等文件。

2019-12-18

斯坦福/MIT/丰田合作新研究公布 可预测寿命

研究人员们利用数亿充放数据点,训练了机器学习模型,该算法根据压下降和早期循环中的一些其他因素,预测了每还能持续多少次充放循环。

2019-04-01
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