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张天任代表次聚焦铅蓄电池回收 呼吁要优化铅蓄电池产业财税政策

回收及成薄弱环节根源在于财税支持的力度不够张天任介绍,每年我国退役的铅蓄电池约为500万吨,铅蓄电池的全命周期绿色化管理,是“无废城市”建设工作成败的关键。

2020-05-22

十四五预计新增风电装机280-300GW:5年造一个中国风电

来自施鹏飞老先2006年的报告2010年:中国风电累计装机4473.329万千瓦根据中国能源学会风能专业委员会花了半年多的时间行了调研和统计,截止2010年年底就,中国(不包括台湾地区)累计安装风电机组

2021-07-20

河北将启动地热水取水许证审批

,同时根据国家相关规定,享受能源税收和收取采暖费等方面的优惠政策,鼓励各市、县出台具体支持政策。

2021-07-15

国产16MW全球最大海上风机获颁行性声明

8月26日,挪威船级社(DNV)宣布,近日已经为明阳智能公司的16MW海上风机MySE16.0-242颁发了行性声明。

2021-08-27

特斯拉为何市值创新高

不仅如此,1月3日,特斯拉宣布中国制造的Model 3标准续航升级版降价3.2万元至32.38万元,减去中国新能源补贴2.475万元后,售价29.9万元,下探“击穿”30万元关口。

2020-01-14

构建物质能绿色低碳循环发展模式

国际能源署能源部主任Mr Paolo Frankl在日前举办的“2019全球物质能创新发展高峰论坛”上如是说。

2019-11-27

锂电池“终结者”突破!固态电池抢占制高点

据该团队陈芳芳博士在新闻稿中表示:“如果行业采用我们的技术,我以预见道这样一个未来,例如,以将电池相关设备安全地装在飞机行李中,或者电动汽车不会像现在这样对乘员或急救人员构成火灾危险。”

2019-11-29

大型风电光伏基地建设提速 巨头争相布局万亿元储能市场

实施能源替代行动,稳步推进以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地、西南水电基地以及电力外送通道建设,能源电量输送比例原则上不低于50%。

2022-09-28

海南省吃“螃蟹”有望试点换电模式

这种模式最突出的一点即是以有效解决电动汽车的“里程焦虑”,消费者不用担心车子能跑多久,只要有换电站,里程就不是问题。

2019-09-09

将光与物质“变成”氢能和柴油

物质(包括秸秆、林木废弃物等)是自然界中产量最大的持续碳资源,以替代化石资源并提供大量的活用品。

2019-06-18

国家能源局回应:活垃圾焚烧供暖是否属于国家鼓励的物质能

在刚刚发布的《国家能源局关于因地制宜做好能源供暖相关工作的通知》中,鼓励“合理发展物质能供暖”,请问 活垃圾焚烧是否属于“物质能”范畴,是否在鼓励的范围之内?

2021-07-15

光伏电价最低纪录诞 每度仅0.12元

在巴西日前举行的一次能源拍卖中,光伏平均中标电价1.75美分/千瓦时,按最新人民币对美元汇率计算,1.75美分约为0.12元人民币。至此,世界光伏电价创下史上最低纪录。

2019-07-08

美国提延长光伏进口关税

现在美国已经制定了清洁能源电力装机目标,延长这些关税期限很能将阻碍美国达成这一目标。”据了解,2018年1月,美国政府首次提出针对进口光伏电池和组件征收关税,为期4年,被称为“201关税”。

2021-12-23

光伏与熔盐储能相结合解决高能耗地区能源需求问题

在《持续能源评论》(Renewable and Sustainable Energy Reviews)上发表的一项研究中,利用光伏和熔盐储存提供大规模电力需求,研究人员提出了一个模型,在太阳直射光束辐射低

2021-01-29

中央态环境保护督察出击 还有哪些地方“重发展轻保护”

近期,中央第五态环境保护督察组向甘肃省反馈督察情况,直指该省态环境这一问题。不只甘肃省存在类似的问题。近期,随着督察组陆续向一些地区反馈督察情况,多个地区或企业被指出仍重发展、轻保护。

2020-05-13

目前我国物质发电相关的财政及税收政策

2019-03-27 10:33:49 中燃料一、物质发电相关扶持政策(1)接网费补贴。

2019-03-28

蛰伏20年,光伏次站在风口

王勃华表示,到2025年,能源在新增发电装机中占比将达到95%,其中,光伏在所有能源新增装机中的占比将达到60%。

2021-01-15

还原炉业务乘风破浪,双良节能中两大单!

作为最具成本竞争力的能源之一,全球光伏市场将进入发展快车道。并且由于硅片厂商扩产叠加去年年中供给因产事故缩紧,硅料价格迅速抬升后持稳,受下游增长需求支撑,价格下降趋势不明显。

2021-01-26

​换电虽是刚需 但能仍是小众市场

新能源汽车换电与充电孰优孰劣成业内争论的焦点。

2019-08-21

人工智能用人类“化学直觉”

位于英国的微软研究院科学智能中心(AI4Science)和瑞士诺华物医学研究所的联合团队,此次让35名医学化学家各自从5000对分子中选择自己更偏向的分子,用他们的回答做成排序游戏来训练一个机器学习模型

2023-11-01
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